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鼎盛智能受邀出席2023年英特爾醫療物聯網大會
來源:鼎盛智能2023-11-08
2023年11月7日,英特爾舉辦的以“聚能量匠心醫療,攜物聯同“芯”向前”為主題的“2023年英特爾醫療物聯網大會”在深圳灣萬麗酒店順利召開。本次會議匯集了醫療行業專家、行業頭部解決方案提供商、醫療硬件廠商等共同探討適用于醫療行業的先進底層算力、創新技術與實際醫療應用融合等產品方案,同時大會現場還設有生態合作伙伴解決方案展示區,涵蓋智慧門診、病房、影像、檢驗等細分方向應用場景,展示方案軟硬結合的新風向。


 
基于“十四五”全民健康信息化規劃“以及《關于進一步完善醫療衛生服務體系的意見》的指導精神,信息技術對于促進全民健康信息服務體系化、集約化、精細化發展起到了不可或缺的支撐作用。



智慧醫療場景的物聯網設備主要面向醫護人員,用于滿足臨床診療等需求,是醫院物聯網設備部署的核心應用場景,其突出特點在于各應用科室需求呈多樣化、整體部署復雜程度較高,需要搭配不同終端算力設備以滿足多樣化、繁重應用負載等業務需求。鼎盛智能針對醫療場景典型細分領域對物聯網設備的應用需求特點,推出多系列智慧醫療產品方案。



 
鼎盛智能5G醫療云終端
鼎盛智能5G醫療云終端專為醫療場景設計,全機身采用抗菌材料設計,嚴格按照醫用電氣設備YY9706測試標準,并已通過醫規認證。同時,產品已通過醫規認證,具有極低的電磁輻射和超強的抗干擾能力。



鼎盛智能5G醫療云終端方案具備豐富的外設接口可最大化利舊現有終端,并根據院方需求配置不同算力性能的終端用于各科室。該方案可在保證醫院業務連續性、全面適配所有終端設備、強大的本地計算性能支持、超強醫療外設兼容、為醫生提供良好使用體驗等方面獨具優勢,覆蓋門診收費、醫護工作站、手術室、檢驗科、核磁共振室、B超室等各類應用場景,能夠真正解決醫院大規模復雜終端的管理、運維、安全等難題,提升醫院運營、就診效率。


 
基于UCC超能云終端架構的醫療云桌面解決方案
隨著醫院信息化程度日益加深,對醫院的信息化建設和網絡管理也有了更高的要求。當前醫院辦公網和業務網終端均為分散管理,每臺終端都要單獨維護、管理及安全加固,此外由于醫院缺少足夠的技術人員,外加醫院業務人員普遍缺乏計算機專業知識而導致的終端電腦藍屏死機、軟硬件不兼容、驅動沖突、病毒感染、黑客入侵、網絡濫用、非法訪問等諸多問題嚴重影響了辦公網和業務網的信息安全和工作效率。



基于UCC超能云終端架構的云桌面解決方案實現通過管理平臺對鏡像以及環境的統一下發,從而快速完成醫院多診室統一部署下發的效果,簡化IT管理人員運維工作;終端都采用本地計算模式,充分釋放終端算力以滿足不同場景下的算力需求,且終端外設兼容性強,支持離線工作,實現便捷、高效、全面、簡單的教學應用,在滿足不同醫療應用場景的個性化應用需求時,助力提升醫院各科室業務連續性及高效性,提升病人的就醫效率及體驗。
 
AI BOX邊緣計算整機
邊緣計算作為5G時代的關鍵技術之一,邊緣計算可將高寬帶、低延時、本地化的大量業務下沉到邊緣端,可為實時型和寬帶密集型等業務需求提供更好、更快、更高安全性的支持。在醫療領域利用邊緣計算技術,可實現在本地端進行相關醫療數據處理、影像圖片分析并生成分析結果,最大程度消除傳統本地設施設備的局限性,打造更高效、更精準的診療服務。



以鼎盛智能AI BOX邊緣計算解決方案為例,可以通過AI深度學習技術來分析包括醫學圖像、影像數據、病例數據等輔助醫生更快、更準確做出診斷與治療方案,提高診療效率與治療效果;也可以搭載高性能顯卡實現AI-3D模型推理技術,生成影像模型,利用混合顯示設備查看模型數據,借助全息影像與病灶部位融合以獲取更高可透視數據,將傳統二維影像立體形象化,便于患者及家屬理解,提高溝通效率;同時高透視可以幫助醫生將抽象化病理數據具象化,提升診斷及手術的效率。



該方案硬件采用鼎盛智能AI邊緣計算盒BU12D,采用英特爾12代Alder Lake-P/U系列處理器,英特爾銳炬 Xe顯卡,兼具卓越計算性能與低功耗的圖形處理能力;設備提供一路HDMI IN音/視頻輸入接口,能夠支持4K視頻輸入,支持遠程會診,遠程醫療等應用。
 
此外,鼎盛智能還展出了包括醫療一體機(無邊框一體化設計,支持21.5”/23.8”可選,提供黑/白顏色選擇)、獨顯智能終端DG11(支持外擴MXM形式獨立顯卡,適用于機器視覺、邊緣計算等)、以及小尺寸低功耗云終端NI11等多款適用于醫療場景的智能終端產品。


 
物聯網、人工智能、大數據等創新技術融入到醫院診療、醫患服務、運營管理等各種醫院應用場景中,賦能醫院,為患者提供更加及時、高效、優質的醫療服務,打破醫療資源在區域、院際分布上的不均衡,讓更多患者受益于普惠醫療。鼎盛智能將繼續攜手上下游生態合作伙伴,積極探索和不斷推出創新產品方案,加速推進數字技術在醫療健康行業的巨大應用價值。

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